每隔15分钟在线更新一次信号灯配时方案，在试点范围内形成了一张准“绿网”，并结合这张“绿网”，有效提高通行效率。数据显示，目前试点区域平均通行速度提升超过15%，主要道路停车次数减少近40%，高峰时段道路顺畅比例提升10%。
这是城市数据大脑——“交通小脑”在萧山试点的成效之一。
“交通小脑”是萧山城市数据大脑的交通部分，开启了城市数据大脑治理社会的先河，是萧山城市数据大脑的基础原型。目前，萧山已完成基础设施平台和数据资源平台的建设，且已投入运行。先行试点范围主要是萧山中心城区市心路沿线的5平方公里。
据了解，试点区域内已有电子警察卡口、治安监控等近1000路视频接入“交通小脑”，日接入视频量达到36TB。另外，“交通小脑”先后整合接入交通、城管、气象、公交等13个行业部门57类交通相关数据200亿条，打通了互联网、政务网、公安网、业务VPN网等四大网络，唤醒了大量沉睡数据，进而实现“交通小脑”和前端数据的实时互通。
而支撑“交通小脑”在线分析海量数据的，是500余台超级云计算服务器，以及众多“算法”模型。当然，算法越来越多，“交通小脑”也越来越聪明，它的思考能力和服务能力也在不断提高。
经过一年的探索和研究，“交通小脑”可以提供四种场景服务，包括特种车辆（120、110、119）优先调度、在线信号配时优化、重点车辆精准管控，以及全域事件动态感知。
以全域事件动态感知为例，它基于全网多数据源融合，可自动对交通拥堵、交通事故、违法触禁、人群集聚四大类交通事件进行24小时自动巡检，使机器识别视频的能力得到新的飞跃。一个简单的例子，路上发生交通事故，通常流程是当事人或过往车辆主动报警。而城市大脑通过交通摄像头实现“秒知”，并通知附近执勤交警处理，可节省3-5分钟的黄金救援时间。
除全面感知交通事件外，“交通小脑”还可将视频自动检测数据与各类网络数据（如接警中心、舆情等数据）进行匹配对比，并依托24小时不间断智能巡逻，对事件轨迹进行完整还原，实现了全面感知、分级报警、精准处理。目前，试点区域内单周有效事件自动报警量已超过5400起，这让政府部门能主动发现异常事件，主动智慧调度处置，及时清除隐患变为现实。
眼下，“交通小脑”在萧山5平方公里范围内试点，到今年年底，萧山将完成“城市数据大脑”交通治堵云平台的建设，试点范围将扩大到“错峰限行”区域及钱江世纪城区域（66平方公里），到明年年底，进一步拓展至“货车限行”区域（150平方公里）。亚运会前，“交通小脑”将在萧山全域覆盖，实现智慧亚运、平安亚运。
当然，很多“小脑”将组成一个“城市大脑”。萧山将在“交通小脑”建设基础上，同步推开平安小脑、政务小脑、城管小脑、教育小脑等建设工作，真正实现用数据治理城市的目的。
