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公共数据广泛使用助推创新环境形成

2021-06-17 14:06:34  来源: 浙江在线  通讯员 王逸嘉

  浙江在线6月17日讯(通讯员 王逸嘉)基层政府的数字化创新试点应围绕具体工作、真实需求、普遍痛点开展,要贴地飞行,所有创新点都有真实的业务价值。数字化只是一种工具,重点需考虑通过这种工具达到什么目的、实现什么成效。

  在阿里云智能资深大数据专家、数字浙江技术运营有限公司CEO陈鹏宇看来,数字时代,政府与社会的互动模式正在发生变化,企业、科研机构和个人充分对公共数据的广泛使用,将助推形成生机勃勃的创新环境。

  数字化改革的技术支撑

  在数字化改革中,数字浙江公司主要聚焦在一体化智能化公共数据平台,也就是数字化改革“1+5+2”体系的“1”。

  从“最多跑一次”到“政府数字化转型”,浙江已经建立了一套全省的数据共享体系,实现了省市县三级各条线部门的数据可用性和互通互认,这是最核心最宝贵的资产。当数字化改革涵盖党政机关、政府、经济、社会、法治五大领域后,充分发挥“1”的作用尤其关键。

  其中,任务管理系统是政府所有改革动作的路线图。陈鹏宇表示,任务管理系统是数字化改革顶层设计和具体工作落实的结合。所有改革任务都需要设立关键目标,比如某领域增长多少数值、某产业提升多少程度等,围绕目标实现,各地政府要提出具体的改革清单,提交到系统中。同时,该系统将改革清单、任务清单与信息系统清单关联起来,新建的信息系统都要关联具体某项任务以及改革点才能立项。

  数字化改革在基层

  数字化改革对浙江的各级政府和干部提出了很大的挑战,基层政府是服务导向最强的,恰恰最需要动手、动脚的能力,但他们没有“眼镜”(看不到数据),也缺乏“扳手”(数字化工具)辅助,数字化改革在基层的“最后一公里”亟需打通。

  陈鹏宇认为,区县、乡镇级的数字化改革,可以从三个方面考虑:第一,要围绕基层的具体工作、真实需求、普遍痛点来开展数字化创新试点,不必追求大平台、大应用,也不是一味地跟风做大屏。要贴地飞行,所有创新点都有真实的业务价值;第二,数据共享要到位,省平台、市平台要数据回流到基层,充分支持基层业务创新;第三,基层创新应用可以 SaaS 服务的形式推广服务全省,实现一地创新、全省受益。

  事实上,基层很多基础的工具没人做,因为这类数字化工具商业属性不强,很难形成规模效应。区县已经探索出了一些优秀的微创新实践案例,星星之火要想呈现燎原之势,需要解决复制推广的商业模式问题,也就是需要政府侧信息系统和服务的采购机制有创新。比如“统谈分签”模式,由省级政府统一出政策对某地创新成果进行认定和支持,其他各地基层政府根据实际需要采购服务。

  “企明星”全轨迹记录企业集群成长

  2021年6月,“企明星”政策治理集成应用在嘉兴市南湖区正式上线运行,成为统筹涉企平台、涉企政策、涉企服务、涉企资讯、涉企数据等的综合应用载体,为涉企政策提供全周期管理,为企业成长提供一站集成、精准普惠的全周期服务,实现了从“企业找政策”到“政策找企业”的转变。

  陈鹏介绍,“企明星”包括政策基因(政策画像)、企业数描(企业镜像)和推演驱动台三大核心组成部分。政府可以借助政策推演驱动台提前预演政策执行效果,比如一条政策能覆盖多少家企业、政府投入资金多少、能带动企业的发展情况等。如果预演结果和政策预期效果偏差较大,政策可以及时调整。

  在此基础上,数字浙江公司提出了“市场镜像”的概念,打造一面实时反应市场真实情况的数字化“镜子”,用数据来描绘完整的、真实的市场,刻画市场主体的静态属性和市场活动的动态变化,全轨迹记录企业集群的成长。

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“企明星”优化营商政策环境

  政策实施后,市场镜像可以实现企业成长的全周期服务。整个过程并没有用数据和人工智能代替人,而是提供了一面镜子,用人的智慧把要调节的市场和手中的资源衔接起来。

  目标、人才、数据缺一不可

  在数字化改革的创新实践中,如何打造好的产品和服务,有没有公共的方法论和规律可循?

  陈鹏宇认为,一是以实效目标为导向。很多人把数字化转型的重点放在“数字化”上,但“转型”才是重点。数字化只是一种工具,重点需考虑通过这种工具达到什么目的、实现什么成效。无论是政府还是企业,都应从业务实际出发,清晰把握导向和目标:到底哪方面需要转型、转型是否带来实际帮助、中长期的回报如何。

  二是储备复合型人才。精通某个领域的专家固然重要,但改革更需要复合型人才:要懂业务、具备数字化思维,同时对技术有基本的认知和判断;或者本身是技术专家,愿意深入到业务了解情况。这一轮数字化改革深入到了基层,到了区县、乡镇街道,会带动提升全省干部队伍的数字化素养。

  三是提升数据准备度。我曾经接手过龙头民营企业的工业大脑项目,即便是千亿级体量的企业,信息化水平比想象中要低得多,每个车间用的数据格式不通,很多数据甚至靠手工更新。当我们选择数字化的突破场景时,除了考虑技术和产品功能,还要明确数据的准备度及其价值。数据准备度欠缺,很难走到数字化改革的前台。

编辑: 林辰辰

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